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    李彦宏称无人车量产,但商业化绝非百度那么简单

    信息发布者:佳人有信
    2018-07-05 16:03:14   转载

      百度All In AI,阿波罗(Apollo)计划在其中备受关注,今天终于迎来重要“节点”——无人车量产。

      7月4日,2018年百度AI开发者大会在北京国家会议中心举行。百度董事长兼首席执行官李彦宏在演讲中表示,百度和金龙客车全球首款L4级自动驾驶阿波龙巴士量产下线,已经生产下线100辆,即将发往北京、雄安、深圳、福建平潭、碧桂园、湖北武汉、日本东京等地开展商业化运营。

      厦门金龙汽车集团股份有限公司(以下简称“金龙汽车”)向时间财经介绍,金龙跟百度的合作始于从2017年6月份。至于合作方式,百度把阿波罗自动驾驶系统,安装到金龙客车上,并实现软硬件的融合。阿波罗系统通过数据算法,最终实现自动驾驶。

      据悉,已经下线的100辆车主要还是处于测试阶段,主要是在一些划定、封闭的可控区域,比如软件园、产业园,目前市区公共道路尚不能行驶。阿波龙是一个标准化产品,虽然只是小批量生产,以后一旦有订单,就可以根据标准化系统、部件和工艺进行生产。

      事实上,阿波罗计划一度被外界认为可能“夭折”。从2017年4月19日发布以来,Apollo平台已经发布了四个版本,Apollo代码数量从Apollo1.0的35000行代码到了Apollo 3.0的22万行左右。更重要的是,它积累了超过100家合作伙伴,这其中包括了汽车厂商、OEM、一级制造供应商、芯片公司、激光雷达公司、软件算法企业、出行服务商等,贯穿整个汽车行业的产业链。但2018年5月,陆奇辞任百度集团公司总裁兼首席运营官,让外界以为Apollo计划或将破产。

      自动驾驶业内人士刘章(化名)对时间财经表示,目前只有百度自己的说法,且未经过验证。L4量产面临的困难主要集中在技术成熟度和商业化方面,此次阿波龙的发布,实际意义不大,更多的是一种策略。可能百度方面希望吸引更多的合作伙伴参与其中。

      L4安全吗?

      大众对于无人驾驶的焦虑,主要集中在安全方面。

      此前,谷歌、特斯拉、Uber等在自动驾驶方面都出过事故。2018年5月,特斯拉遭遇了两起重大车祸。其中一起是一辆Model S撞上了一辆消防车,事发时车辆已经启用了Autopilot自动驾驶功能。2017年3月,Uber的自动驾驶汽车发生了一次车祸,随后Uber暂停了自动驾驶车队的试验。谷歌方面曾表示,无人驾驶项目启动6年来,测试车辆遭遇18起轻微车祸。

      阿波罗计划推后也有这方面的质疑声。据中国经济网报道,在百度高调宣布“阿波罗”计划之日,李彦宏现身由百度和博世联合开发的“苏”牌自动驾驶汽车,行驶中不仅跨车道行驶,虚线并线,挤压正常行驶后车的路权,甚至还实线并线,侵占了正常行驶后车路权。

      不容忽视的是,对于以开发、测试周期长、安全性能要求高著称的汽车产品来说,百度“一个人花三天时间,使用Apollo 1.0就能开发一辆拥有基本能力的无人车”,虽然带来了便捷,但也伴随着是否安全和能否经受考验的质疑。

      李彦宏对外宣称阿波龙已经达到了L4级别,内部没有方向盘和驾驶位,也没有油门和刹车踏板,这也加剧了外界对安全的关注。在已发布的量产车型中有处于L3的奥迪A8、处于L2.5的Tesla、还有处于L2的凯迪拉克CT6等。

      据了解,L4出自美国高速公路安全管理局(NHTSA)及美国机动车工程师协会(SAE)的定义。Level 4可以实现全工况无人驾驶,这意味在限定道路和环境条件,人类驾驶者不需要对所有的系统请求作出应答。

      百度合作伙伴也很乐观。金龙汽车方面表示,从测试的反馈来看,效果还是非常满意。阿波龙今年4月亮相了福州首届数字中国建设峰会,大家也体验过,目前来看,没什么问题。

      据了解,除了目前的测试,阿波龙后续还会有其他的测试,因为阿波罗系统是在不断学习、更新、迭代,会越来越合理。另外,自动驾驶依赖于百度的高精度地图,目前并不是每个区域都有,现在只能在特定区域。

      但自动驾驶业内人士刘章表示,百度是否达到L4级别,目前还无法判断,只是他们自己的说法。

      商业化悬念?

      无人驾驶初创企业小马智行相关负责人对时间财经表示,在L4级别车量产的过程中,除了技术成熟度,商业化也是一个难题。

      硬件成本是主要原因。据了解,相比特斯拉的8个摄像机、12个超声波传感器,百度无人驾驶汽车采用的是64线激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多种感应器,来感知道路上的环境。其中,仅仅64线激光雷达价格达到70多万,生产厂商还主要集中于国外,这势必会导致成本的大幅增加。

      刘章表示,无人驾驶要实现商业化,要有三个前提:激光雷达的成本快速下降、车载终端芯片算力的快速提升,以及具有冗余的执行机构如制动、转向得以大规模量产。

      金龙汽车方面并未透露阿波龙的售价。不过,他们强调已经有公司对此款车表达了购买意愿。7月3日,金龙汽车子公司与SB Drive、百度日本公司在北京市签订了《战略合作谅解备忘录》,争取在 2018 年底或 2019 年初之前阿波龙小批量供应日本运营,并探索在日本构建以阿波龙为核心产品的无人驾驶运营平台。

      百度在其中主要负责三项工作:自动驾驶系统的开发和维护(“阿波罗平台”),包括各种项目和云平台;培训和技术支持,允许 SBD 执行在日本阿波龙的运行培训,设置,地图绘制和路线布置;在 SBD 的支持下,与金龙沟通车辆制造过程中需要满足的日本道路法规。

      值得一提的是,百度“阿波罗”作为平台,希望做资源整合。其中包括信息的收集、处理、分发和优化,希望合作伙伴把数据交给它,以便分析后更好地为大家服务。

      但这并非易事。德尔福亚太区工程总监王忻表示,让车企开放数据还比价困难。就像阿里巴巴和上汽一直在做斑马汽车,但又有多少数据可以开放出来?未来,测试数据还是像石油一样珍贵,每一家都把数据看得很严。即便是合作企业,也只会逐层开放。

      简言之,Apollo计划的成功,离不开参与众多机构的支持。百度希望通过阿波龙,吸引更多的参与者,但在充满各种不确定的情况下,计划还能顺利实现吗?留给时间回答吧。(北京时间财经 周西子)


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